Рубрика: Science

  • «Математический ИИ Aristotle: стартап Harmonic взлетает к $875 млн»

    «Математический ИИ Aristotle: стартап Harmonic взлетает к $875 млн»

    Harmonic AI, основанная Владом Теневым (Robinhood), привлекла $100 млн на развитие Mathematical Superintelligence (MSI) — ИИ для решения сложных математических задач и формальной верификации. Оценка — $875 млн, и это только начало.

    Как именно работает Aristotle и что он изменит в мире финтеха, блокчейна и кибербезопасности? Обсудим в этой статье.

    Что такое Harmonic AI?


    Компания разрабатывает Mathematical Superintelligence (MSI) — искусственный интеллект нового поколения, способный к логическому рассуждению и строгой верификации решений, что отличает его от традиционных языковых моделей, склонных к «галлюцинациям».

    Флагманская модель Aristotle к концу года обещает стать индустриальным стандартом для решения сложных математических задач, проверки программного обеспечения и формальной верификации в таких отраслях, как блокчейн, финтех, авиастроение и кибербезопасность.

    Что мы сейчас имеем?

    • Aristotle демонстрирует впечатляющие результаты, достигнув 90% точности на международном бенчмарке MiniF2F — ключевом тесте для систем формальной математики.
    • Технология идеально подходит для задач, где цена ошибки измеряется миллионами долларов или напрямую связана с безопасностью пользователей.
    • За проектом стоят ведущие инвесторы, такие как Kleiner Perkins и Sequoia Capital, а миссия команды — решать глобальные вызовы науки с помощью инновационного ИИ для математики.

    От Автора

    Я не перестаю удивляться стремительному прорыву в технологиях искусственного интеллекта. Каждое новое решение, такое как Aristotle от Harmonic AI, доказывает, что мы находимся на грани новой технологической революции.

    Эти разработки способны принести колоссальный вклад не только в развитие финтеха, но и кардинально изменить подход к безопасности, анализу данных и инновациям в самых разных отраслях — от блокчейна до авиации и медицины.

  • Как использовать эффект Манделы для увеличения вовлечённости

    Как использовать эффект Манделы для увеличения вовлечённости

    Иногда мне кажется, что в маркетинге уже всё придумано. Но потом я сталкиваюсь с таким феноменом, как эффект Манделы, и понимаю — человеческий мозг остаётся самой загадочной и самой эффективной точкой воздействия. И вот почему.

    Что такое эффект Манделы?

    Впервые я услышала об этом феномене в контексте странной коллективной памяти: якобы Нельсон Мандела умер в тюрьме ещё в 80-х. Многие люди по всему миру “помнят” это событие, хотя на самом деле он прожил долгую жизнь и стал президентом Южной Африки.

    Такие массовые ложные воспоминания называются эффектом Манделы. Это не просто ошибка, а устойчивая уверенность в том, чего никогда не было. Звучит странно? А теперь подумайте: у Mr. Monopoly был монокль? Вы уверены? А у Пикачу чёрный кончик хвоста? Был ли дефис в логотипе KitKat?

    Ошиблись хотя бы раз? Добро пожаловать в клуб.

    Как бренды используют эффект Манделы в маркетинге

    Чем больше я наблюдаю за массовым сегментом, тем чётче вижу, как бренды начали играть с нашей памятью. Не просто напоминать, а намеренно “вскрывать” ложные воспоминания. Это стало отдельной стратегией, особенно в контенте, социальных сетях и ретейле.

    1. Эффект вовлечения через “ошибку”

    Когда ты вдруг узнаёшь, что всё это время верил не в то, мозг буквально замирает. Это мощный крючок. Поэтому бренды всё чаще используют механики типа:

    “99% людей помнят этот логотип неправильно. А ты?”

    Это работает идеально в Instagram Stories, TikTok-викторинах или Reels с сюрпризом. Такие форматы мгновенно увеличивают вовлечённость, удержание внимания и виральность.

    2. Ностальгия, которой не было

    В маркетинге есть тренд на ретро-ностальгию. Но эффект Манделы добавляет к ней twist: он не просто вызывает ностальгию, он её конструирует.

    Бренд может показать “старую” упаковку, которую мы как будто помним с детства. И мы такие: “Ого, а ведь реально было такое!” — хотя, спойлер: не было.

    Это отличный способ вызвать эмоциональную привязку к бренду, особенно в массовом сегменте, где всё держится на узнаваемости.

    3. Поводы для обсуждения и UGC

    Чем больше люди спорят — тем выше органический охват. Это аксиома в диджитал-маркетинге. Эффект Манделы даёт отличный повод для UGC (user-generated content): челленджи, тесты, споры в комментариях. Простой пост “А вы как помните?” может собрать в десятки раз больше вовлечения, чем прямолинейная реклама.

    4. Манипуляция вниманием

    Масс-маркет — это всегда борьба за доли секунды внимания. Пока пользователь скроллит, ты должен удивить. Ошибка в привычном (но уверенном) восприятии — мощный триггер. Особенно если обыграть это через:

    • нестандартный баннер с “неправильным” логотипом;
    • упаковку с “ошибкой”;
    • ролик, начинающийся со слов: “А вы тоже так думали?..”

    Почему это работает именно в масс-маркете?

    Честно? Потому что мы смотрим, но не видим. Потребители массового сегмента не анализируют детали — они действуют на автомате. А значит, бренды становятся фоновым шумом. И вот в этом шуме любая “глюковатая” деталь становится крючком для внимания.

    Плюс — эффект Манделы активно живёт в соцсетях, где сидит основная аудитория масс-маркета. В TikTok, Instagram и YouTube короткий формат идеально передаёт этот вау-эффект.

    Выводы

    Лично мне эффект Манделы кажется гениальным, и даже опасным инструментом. Это как волшебный трюк: ты играешь с человеческой уверенностью в своей памяти. Если использовать его с умом — он действительно может сделать кампанию вирусной, узнаваемой и при этом интеллектуально интересной.

  • Will AI Ever Get Consciousness? (Eng)

    Will AI Ever Get Consciousness? (Eng)

    As Artificial Intelligence continues to evolve, a pressing question has entered both scientific and philosophical circles: Are AIs becoming conscious? This isn’t just science fiction anymore. AI systems are capable of learning, adapting, and mimicking human behavior with impressive realism. But does that mean they understand what they’re doing—or are they just following code? To answer this, we must turn to metaphysics and the philosophy of mind, which explore the very essence of consciousness, being, and existence.

    What Is Consciousness? The Metaphysical Perspective

    Consciousness, in metaphysical terms, refers to the internal, subjective experience of awareness—what it feels like to be alive or to think. Metaphysics deals with the big questions: What is being? What is real? What does it mean to exist consciously? Ancient thinkers like Aristotle (2004) and later René Descartes (1996) considered consciousness a hallmark of human identity.

    Descartes famously declared, “I think, therefore I am,” suggesting that the ability to reflect and be self-aware defines existence. If AI lacks that subjective awareness—if it doesn’t feel pain, joy, or curiosity—then from a metaphysical standpoint, it’s not truly conscious, no matter how advanced it appears.

    Functionalism and AI

    One modern theory that challenges this traditional view is functionalism. According to philosophers like Putnam and Fodor (as cited in the Stanford Encyclopedia of Philosophy, n.d.), consciousness is defined not by what something is made of, but by how it functions. If a machine processes information the same way a brain does, some argue it could be considered conscious.

    This is the foundation for many arguments in support of “strong AI,” or the idea that machines can one day possess minds. Still, critics highlight a key flaw: functional imitation is not the same as genuine experience. An AI may say, «I feel happy today,» but it doesn’t feel anything—it’s simply following patterns in its training data.

    The Hard Problem of Consciousness

    This brings us to what philosopher David Chalmers (1996) famously called the “hard problem” of consciousness: Why does subjective experience exist at all? Why aren’t we just biological machines processing inputs and outputs without any inner awareness?

    Current AI, while increasingly intelligent and interactive, hasn’t come close to addressing this. No AI today can demonstrate that it possesses a first-person perspective or authentic emotional states—it merely simulates them with sophisticated algorithms and natural language models.

    Ethical Considerations in a Conscious AI Future

    If AI ever crosses the threshold into consciousness, it won’t just be a technical marvel—it will be a moral revolution. Philosopher Nick Bostrom (2014) warns of the ethical dilemmas we might face in dealing with superintelligent AI. If a machine can suffer or make autonomous decisions, what rights would it have? Ray Kurzweil (2005) envisions a future where machines merge with human intelligence, making these questions not only philosophical but urgent. As we inch closer to building machines that act human, we must ask whether they deserve to be treated as such.

    Summary

    At present, no AI has demonstrated real consciousness. They are powerful tools that mimic aspects of human behavior but lack inner experience or self-awareness. Still, the metaphysical and philosophical questions they raise are more relevant than ever. Whether AI will ever “wake up” remains uncertain—but one thing is clear: the search to understand consciousness, in both humans and machines, is far from over.

    Let’s discuss this topic in our community group together! Simply join via this link.